Искусственный интеллект. Стратегии, которые влияют на ваш бизнес

Технологии были определены в качестве одной из основных стратегических инициатив основных компаний на каждом рынке бизнеса. Хотя в искусственном интеллекте были достигнуты определенные успехи, в этом году наступит 2019 год. Компании в различных секторах зависят от технологий, чтобы получить более широкое видение, связаться с клиентами и принимать более обоснованные бизнес-решения. В видении крупных организаций цифровая трансформация окажет большое влияние на бизнес в этом году. Большинство компаний считают, что искусственный интеллект подписывается так, как мы ведем бизнес, и что его роль будет постоянно расти . Вот четыре конкретных технологических направления, которые, как мы надеемся, окажут значительное влияние в 2019 году.

Распознавание лиц

По мере роста данных спутнИскусственный интеллектиковых снимков и падения цен на приобретение.

Наряду с необходимостью идентификации, для различных целей, он также заинтересован в распознавании изображений, обнаружении объектов и распознавании лиц.

Распознавание изображений и обнаружение объектов становятся все более важными для обеспечения безопасности и предотвращения мошенничества.

Потому что организации имеют приложения искусственного интеллекта для поиска шаблонов и информации, от статических изображений и видео.

По мере развития технологий анализа движения могут появляться новые приложения в таких областях, как здравоохранение и правоохранительные органы.

Статический интеллект

В течение многих лет компании фокусировались на бизнес-аналитике, собирали конкурентную информацию и важные данные, чтобы визуализировать их на панелях и графиках. Однако статической информации недостаточно для принятия решений!

На сегодняшнем конкурентном рынке компаниям необходимо иметь представление не только о результатах вчера и сегодня, но и о том, что ожидается в будущем, чтобы они могли предвидеть и планировать изменения. Вместо бизнес-аналитики в 2019 году основное внимание будет уделяться бизнесу, в котором компании оценивают эффективность анализа, ориентированного на результаты. Измерение анализов, в соответствии с результатами и прогнозом результатов на основе исторических данных. Все будет о ценности, которую информация может создавать для своих пользователей вместо отчетов и панелей.

Данные и границы

С ростом использования датчиков и других интернет-устройств компании будут собирать различную информацию. Этот сбор данных происходил на границе, то есть вблизи или у источника данных, а не в облаке, в центре обработки данных.

Основное внимание будет уделено наилучшему способу сбора, обработки и очистки данных, собранных на границе.

Поскольку алгоритмы требуют большой вычислительной мощности, проблема будет заключаться в том, как более удобно обрабатывать данные, собранные на периферии.

Знания и квалификация

Поскольку спрос на искусственный интеллект растет все больше и больше, потребность в квалифицированных специалистах в области данных будет расти .

Технологические проекты требуют постоянной заботы, это никогда не является уникальной задачей

В дополнение к созданию алгоритмов, исследователи данных должны обучать приложения и постоянно улучшать алгоритмы для отражения новых данных.

Тем не менее, дефицит увеличился по мере роста спроса на технологии.

Компаниям потребуется внедрить самопомощь для общих решений или пользовательских алгоритмов прогнозного анализа для более сложных проблем.

Нет сомнений в том, что искусственный интеллект меняет компании в различных аспектах, таких как:

Положительные стороны

  • здоровья;
  • Инновация;
  • Безопасность;
  • Финансовые услуги

Отрицательные стороны

  • Высокая финансовая стоимость;
  • Это требует много специализации;
  • Отсутствие когнитивных навыков.

По мере того как технологии становятся все более передовыми, появляются новые потребности, и мы будем продолжать искать способы сочетать искусственный интеллект с другими инновациями.

Имейте в виду, что это захватывающее приключение, а лучшее еще впереди.